【Google AI Overview】Gemini 2.0革新搜尋體驗，重塑未來趨勢

Google 近期宣布在搜尋平台新增具推理能力的 AI 模式，此舉不僅提升了搜尋精準度，也預示著數位行銷策略即將迎來全新變革。這項技術的推出，吸引了業界廣泛關注，因為它將重塑使用者的搜尋體驗與行銷推廣方式。

【重點摘要】

Google 正在全面升級旗下搜尋引擎的 AI 技術，近日宣布擴展 AI Overviews 功能，並推出全新 AI Mode 實驗。此次升級採用了全新 Gemini 2.0 技術，使 AI Overviews 回應速度更快、品質更高，且進一步降低使用門檻，讓青少年用戶也能輕鬆體驗，無需登入即可享受智能回覆服務。

此外，Google 推出的 AI Mode 則代表搜尋引擎功能的一大突破。該模式利用更先進的推理能力和多模態技術，能夠應對更複雜的搜尋需求。透過「查詢扇出」技術，AI Mode 可同時發出多個相關搜尋請求，並整合多元結果，最終以直觀易懂的方式呈現給用戶。

這一功能目前在 Labs 階段僅對 Google One AI Premium 訂閱者先行開放，未來有望擴大推廣。

【行業影響分析】
該消息對數位行銷市場帶來多重影響，具體包括：

搜尋引擎技術升級：

Google 採用全新 Gemini 2.0 技術，提升 AI Overviews 回應速度與精準度
「查詢扇出」技術使搜尋引擎能同時發出多個請求並整合結果。

扇出技術（Fan-out）主要應用在查詢處理（Query Processing）上。當使用者在搜尋引擎輸入關鍵字時，背後的系統需要快速處理並返回最相關的搜尋結果，而扇出技術能幫助提升查詢效率。

搜尋引擎中的扇出技術

當你在 Google 搜尋 「台北美食推薦」 時，搜尋引擎的後端並不是單純在單一伺服器上執行查詢，而是透過 扇出技術，將這個請求拆分並發送給多個伺服器或資料庫，並行處理後再彙整結果。

運作流程：

使用者發送搜尋請求
- 你輸入「台北美食推薦」並按下搜尋。
請求扇出到多個索引伺服器（Index Servers）
- 搜尋引擎的後端會將這個請求發送給多個索引伺服器，這些伺服器各自存有不同的網頁索引。
- 例如，一台伺服器可能儲存「美食類別」，另一台伺服器儲存「台北地區的內容」。
並行處理（Parallel Processing）
- 各個伺服器同時進行搜尋並找到最相關的網頁。
結果合併與排序
- 搜尋結果會匯集回來，搜尋引擎會根據演算法（如 PageRank、BERT 等）計算結果的相關性，並將最重要的結果排在前面。
呈現搜尋結果
- 最終，你會在 Google 頁面上看到搜尋結果，這些結果是由多個伺服器協作後產生的。