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搞懂這些事,讓你的A/B測試更有效

搞懂這些事,讓你的A/B測試更有效

最後更新:2016/02/16 作者:KPN 企劃部
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搞懂這些事,讓你的A/B測試更有效
不久前我閱讀了一篇文章,裡面提到了一些Airbnb在創業初期做的網站測試與調整,例如:將Wish List 的icon 從星形換成心型、將邀請朋友加入的文案改為強調「贊助朋友旅行基金」等等,都讓他們成功的提升了用戶使用率。
 
 
 
想做出最吸引使用者的網站,最好的方式就是做A/B測試。但是,究竟要如何能夠神來一筆知道該測什麼呢?
 
 
 
step 1. 找到問題
 
你可以運用Google Analytics,或邀請使用者來做好用性測試。
 
一般我們會使用GA來了解以下這些資訊
 
 
  • 流量

哪種流量的轉換比較好/壞?

哪種裝置的轉換比較好/壞?

哪些是你認為網站上重要的頁面?跳出率如何?

 

  • 程序

用戶常在網站主要流程中的哪一步離開或放棄?

 

  • 目標

各個目標的轉換率如何?

歷來最高轉換率如何?

 
 
其中最入門的方式,就是找到重要但是跳出率高的頁面,來改造他。
 
 
 
光是看到跳出率高這項數據,你可能無法了解為什麼跳出率高,這時候你就能找一些目標客戶來做測試,實際看看他們的瀏覽、操作過程,就能夠快速找到問題在哪裡。
 
使用者測試可以朝幾個方面下手:
 
 
  • 瀏覽流程:
使用者可以輕鬆找到特定的資訊或產品嗎?他們知道網站上每個選單、每個按鈕代表的意思嗎?找到資訊後能夠進行下一步動作嗎?......這些都是你可以觀察的部分
 
  • 購買流程:
若使用者決定要購買,從加入購物車到最後完成購買這之間是否有任何問題?需要填入的資訊會不會過多?是否有清楚說明運費、到貨時間、甚至關稅等資訊?......這些也都是影響消費者是否購買的因素
 
  • 競爭廠商的網站:
若是同樣的瀏覽和購買流程在其他網站的執行狀況如何?對使用者來說,有哪些讓他們更直覺更方便的設計可以參考學習?
 
 
至於測試還有哪些細節可以注意呢?可以參考我們之前分享過的好用性究竟要測試什麼?
 
 
 
 
step 2. 建立假設
 
在建立假設前,你需要先了解兩件事:
  • 你想要解決什麼問題
  • 你想要達成什麼目標
 
例如,在GA報表中你發現很多人在結帳過程的第二步會放棄,之後在使用者測試中,你了解到原來是使用者可能結帳到第二步才發現自己沒有超過免運門檻,因此澆熄了購物的衝動。所以你決定,要在結帳前的頁面上清楚表明多少錢免運,解決可能會有消費者不了解的問題,進而讓更多人可以順利結帳。
 
 
在這個情況下,你的測試假設就會是:
在頁面上加了免運價格說明後,成交的訂單會增加
 
 
 
step 3. 決定優先順序
 
我們不可能一次測試所有的假設,但如何決定先測什麼,我們可以用三個指標來衡量
 
  • 流程優先性
如果一般消費者都是到了A頁後才會到B頁,那你要先改哪一頁?
 
 
  • 改變重要性
究竟是修改「關於我們」頁面比較重要,還是「購物車」結帳頁面?對企業來說購物車頁面的優化價值應該會更大
 
 
  • 執行容易度
想要修改需要勞師動眾嗎?有任何技術問題要克服嗎?
 
 
 
最簡單的順序決定方式,就是把所有你想測試的假說,根據三個指標,分別打上1-10的評分,最後選出評分最高分的先執行,例如 :
 
 
 
 
決定完該測什麼,你就可以開始著手測試囉!你可以參考如何使用Google Analytics來做A/B測試,讓網站越來越好用,達成轉換目標!!


參考資料:blog.invisionapp.com
 

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