大數據分析是目前非常熱門的議題，這個概念所能應用的領域相當多元，而這次我們要請到NEC的 Senior PreSales Expert 林漢坤，向我們介紹目前已發展成熟的客流統計分析系統，該系統是透過實體店面的感應器及攝像鏡頭，蒐集店面的顧客屬性、行為資訊、商圈客流資訊等，形成一個大數據資料庫，再進一步分析出客流的動向及行經次數、實際進店客戶的客層類別、哪些貨架所被關注的次數最多、時間最久等…，進一步讓商店的行銷人員作出更精準的行銷策略。
以下為客流分析的一些主要KPI指標：
- 進場人數：表示來店人數，是最基本的客流數據
- 滯留人數：商場內實際的滯留人數
- 滯留時間：這些滯留人數的實際滯留時間
- 遊逛深度：來店顧客的遊逛興趣是否足夠
- 集客力：進場人數/商場經營面積，數字越大越好，但店面也有人數上限。
- 客單價：銷售金額/進場人數，表示顧客的消費能力
- 提袋率：成交筆數/進場人數 * 100% ，表示銷售轉化能力
此外，透過NEC的客流系統分析，除了能提升服務品質帶給客戶的更加傑出的購物體驗外，商店還能夠透過此系統進行促銷分析、招商及業態規劃等…大大地提升了商店的兢爭力！
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本文作者：Loic
責任編輯：Doris
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