在數位化時代，人們越來越依賴搜索引擎來獲取資訊、解決問題。在這個背景下，Google AI Overview (原稱Search Generative Experience (SGE)，生成式搜尋體驗) 作為Google Search Labs的主要實驗之一，將搜索的智慧與便利帶到了新的高度。本文將深入探討Google AI Overview的簡介、功能和使用方式，以及它在2024年的最新變化，旨在幫助讀者更好地理解和利用這一革命性的工具。

 

 

一、Google Search Labs 是什麼？

Google Search Labs 是 Google 在2023年 5 月的 I/O 大會上，宣布的 Lab 計畫。Google Lab 計畫開放用戶申請參與各項實驗中的 AI 服務，並提供使用回饋。首先推出的便是 Google Search Labs。

在 Google Search Labs 中，目前有三項服務可以體驗，分別是：

• AI Overview
• AI Overview while browsing
• Notes

截自Google Search 網站 

 

二、Google AI Overview 是什麼？

Google AI Overview 的簡介與功能

根據 Google 官方文件所述，AI Overview (原稱Search Generative Experience (SGE)，生成式搜尋體驗)是將生成式 AI 引入搜尋引擎，為搜尋體驗轉型的早期步驟。在使用 AI Overview 時，用戶可以發現其搜尋結果頁面，會將他們熟悉的網頁結果以一種展新的方式呈現，從而幫助用戶在搜尋中獲得更多的訊息。

Google 表示，藉由 AI Overview 人們將能夠：

• 以全新的方式進行搜尋，問一些過去搜尋引擎無法回答的問題類型
• 快速地了解某個人事物的基本資料，並提供相關結果的鏈接，以供用戶更深入地探索問題
• 在對話模式中，透過詢問延伸問題或提供建議的形式，延續搜尋問題
• 更輕鬆有效地完成工作，例如直接在搜尋過程中創意發想和建立草稿。

Google AI Overview 支援區域與語言

Google AI Overview 目前已在超過 120 個國家，包括台灣、墨西哥、巴西、韓國、印尼、奈及利亞、肯亞和南非等地區進行測試，並且支援英文、印度文、印尼文、日文、韓文、葡萄牙文、⻄班牙文等 7 種語言。

除了美國地區已全面開放外，其他地區仍處於「非全面開放階段」，因此 Google Search Lab 目前僅在這些地區對少數人開放，並非所有人都能順利使用 Google AI Overview。

 

三、如何使用 Google AI Overview ？

1. 下載 Chrome 瀏覽器，並建立個人 Google 帳戶

以桌機為例，我們需要使用 Chrome 瀏覽器，才能體驗完整的服務，若使用其他瀏覽器，則會如下圖所示，無法使用 AI Overview 的功能。

此外，用戶無法使用 Google Workspace 帳號加入Google Lab，因此需要擁有個人 Google 帳戶。

2. 加入候補名單，等待啟用資格通知

由於 Google Lab 有使用名額限制，因此想要使用 AI Overview 和其他實驗性服務，就必須加入Google Search Lab 的候補名單，等待獲啟用資格通知，獲准資格時會收到電子郵件通知。

3. 獲准資格後，開始使用 AI Overview ！

點擊頁面右上角的實驗室燒杯 icon。

選擇你想體驗的服務，這邊我們點擊最左邊 AI Overview 欄位中的【try an example】，便可以開始使用 AI Overview 囉！

4. 使用對話模式，搜尋體驗更上一層樓！

進到 AI Overview 之後，Google 會先給你一個搜尋範例。

為了享有最佳化的搜尋體驗，點擊輸入欄位下方的Converse，進入對話版面，此時的搜尋介面更貼近聊天室，讓使用者能夠更直觀的與 AI 互動！

 

四、Google AI Overview 如何顯示？

• 一般形式（占比約68%）

圖片截自Google搜尋頁面

 

• 摺疊形式（占比約16%）

圖片截自Google搜尋頁面

• 無 AI Overview 回覆（占比約15%）

 

 

五、Google AI Overview 有哪些回覆類型？

Google AI Overview 會根據搜尋意圖，給予不同的回覆內容，接下來將說明主要的六種回覆類型，並探討網頁內容應該如何安排，才能提高出現各個 AI Overview 回覆類型中的機率。

清單

相較於一般文字，清單較簡潔、有結構化且有可讀性。清單的類型又分為「無序」與「有序」清單兩種。

• 無序清單：基本的列點樣式，易於瀏覽，讓使用者能快速理解資訊，同時可能會帶附加說明（不一定每次都會）

圖片截自Google搜尋頁面

下圖則是帶有額外說明的無序清單，使用者可進一步互動，主要出現在有詳細資訊對使用者是有幫助的搜尋。

• 有序清單：類似無序清單，但具有步驟、順序性

圖片截自Google搜尋頁面

若能將網頁中的合適的內容，以清單的格式呈現，相較於一般文字，會較有結構化且有可讀性。清單的文字應要簡潔且全面，並凸顯出重要的資訊，如：規格、統計結果、獨特賣點，再搭配其他的資訊，讓效益最大化。

食譜

利用食譜卡清楚呈現不同的食譜，以結構化的方式，呈現食材、烹飪步驟、準備時間...等資訊

截自BrightEdge

網頁中若有食譜的內容，應該確保重要資訊突出（如：烹飪時間、食材、營養資訊...），再搭配詳細的資訊（如：料理步驟），跟納入使用者評論。( 參考：食譜結構化資料）

地區

這種形式的回覆主要被地點相關（如餐廳、旅遊業）的搜尋字觸發，會呈現地區、地點的資訊，如Google 商家的資料，並在右側提供商家描述（可能來自其他網站，如Yelp）。

若期待在 AI Overview 回覆中出現自己的商家資訊，則應該優化你的Google 商家檔案並主動回覆客戶的評論。（參考：商家結構化資料）

產品

呈現產品資訊（品名+圖片)、評論（星星）數、客戶評論等資訊。

• 樣式一：具有詳細描述的產品清單

截自BrightEdge

• 樣式二：圖片、名稱、評論、購買地點

截自BrightEdge

• 樣式三：不同類別、以輪轉介面呈現

截自BrightEdge

• 樣式四：有不同頁籤、讓使用者做比較

截自BrightEdge

可以透過在商品網頁中提供清晰的資訊（如：特色、價格）、納入商品評論，以及頻繁關注 AI Overview 的呈現內容並根據所出現的分類類別、流行趨勢等及時調整呈現資訊，來提高商品出現在 AI Overview 回覆的可能。（參考：商品結構化資料）

程式碼

有別於一般文字，會以程式碼的形式呈現，且可供使用者複製。

截自BrightEdge

其他回覆類型

Google AI Overview 也可能會出現上述五種以外的回覆類型，例如：評論區塊、朗讀按鈕、行程規劃、相關網頁區塊等。

 

六、2024 Google AI Overview 最新變化

Google AI Overview 自從2023的推出到現在，也不停的在改變、進步。接下來將以三個面向說明 Google AI Overview 搜尋結果最新的變化。

關鍵字查詢

Google AI Overview 目前已經進展到能夠針對約91.4%的字詞提供回覆。其中，QA (Question and Answer) 類型的網站則在 AI Overview 有不錯的表現，如Quora就在11個主題分類中排名前20。

此外，根據 Search Engine Land 的統計，Google AI Overview 的一個回覆中平均會有10.75個連結、4.3個單獨網域。其中，有62%的網域是來自該關鍵字搜尋結果前十名以外的網域、20.1%是來自前十名的網域、17.9%則是同網域但不同網址的網頁。

YMYL相關內容

YMYL 是「Your Money or Your Life」的縮寫，指的是與用戶的生命、財務、健康、安全相關的網站。 因為這類型的內容所涉及到的資訊可能會影響使用者的生命安全，因此Google AI Overview 現在會在YMYL相關內容的回覆加上警語。

呈現醫療相關資訊時會附上警語（截自Google Search 結果頁面）

持續觀察 AI Overview 變化

透過一年前與一年後的觀察與持續追蹤，可以發現Google AI Overview 辨識同一組搜尋關鍵字的搜尋意圖結果出現了變化。例如2023年年底若搜尋「management training」，則會出現使用者所在地附近有提供相關課程的單位，是屬於交易意圖的 AI Overview 回覆。而在今年(2024)初搜尋同樣這組關鍵字時，卻會出現解釋何謂 management training 的結果，是屬於資訊意圖的回覆。而在2024年4月再次進行搜尋時，仍為資訊意圖的結果，但呈現的內容則有差別。由此可知，Google AI Overview 呈現的內容是不停的在變化的。

截自Google Search 結果頁面

 

七、總結

回顧本文所介紹的Google AI Overview ，我們可以看到它作為Google Search Labs的一部分，為用戶提供了更智能、更便利的搜尋體驗。從其使用方式到顯示形式再到回覆類型， AI Overview 都在不斷進步與變化，以滿足用戶日益多樣化的需求。隨著2024年的最新變化，我們期待 AI Overview 將繼續為用戶帶來更多驚喜和價值。

 

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