AI 搜尋引擎崛起：中小企業如何調整網站行銷策略提升SEO排名

還記得以前我們只要把關鍵字塞滿網頁就能吸引流量嗎？現在，AI 搜尋引擎改變了遊戲規則！AI 搜尋引擎的崛起，為網站行銷帶來了新的挑戰和機遇。傳統的 SEO 策略已經不足以應付新的搜尋引擎生態，中小企業主和行銷人員必須了解 AI 搜尋的運作方式，才能調整策略，在競爭中脫穎而出。

一、奇寶行銷的專業建議

二、AI 搜尋對網站行銷的影響

優勢
劣勢
網站流量變化

三、AI 搜尋技術發展趨勢

四、AI 搜尋為網站行銷帶來的潛在機會

五、如何調整網站行銷策略以適應 AI 搜尋？

六、案例研究

七、使用者行為分析

八、結論

一、奇寶行銷的專業建議

在深入探討 AI 搜尋引擎的影響之前，先讓奇寶行銷分享我們的專業知識和實戰經驗，為您提供更具體、可操作的建議。奇寶行銷擁有豐富的 AI SEO 經驗，可以幫助您：

制定 AI 搜尋引擎優化策略： 根據您的業務目標和目標受眾，制定客製化的 AI SEO 策略。
優化網站內容： 針對 AI 搜尋引擎的特性，優化您的網站內容，提升搜尋排名。
提升網站流量和轉換率： 透過 AI 搜尋引擎優化，提升網站流量和轉換率，達成您的業務目標。

二、AI 搜尋對網站行銷的影響

AI 搜尋引擎的出現，不僅僅是技術上的革新，更徹底改變了使用者搜尋資訊的方式和網站獲取流量的途徑。AI 搜尋引擎為網站行銷帶來了以下的影響：

優勢

提升使用者體驗： AI 搜尋引擎能夠更精準地理解使用者意圖，將使用者導向更符合需求的網站，進而提升網站流量和轉換率。
內容優化： AI 搜尋引擎更重視高質量、原創的內容，鼓勵網站提供更有價值的資訊。避免內容抄襲或複製貼上，才能獲得 AI 搜尋引擎的青睞。
語音搜尋優化： AI 搜尋帶動了語音搜尋的興起，網站需要針對語音搜尋進行優化。例如，使用更口語化的關鍵字和自然語言來撰寫網站內容，才能讓語音助理更容易理解和搜尋到您的網站。

劣勢

關鍵字策略的改變： 傳統的關鍵字填塞策略已經失效，AI 搜尋引擎更重視使用者意圖和語義分析。行銷人員需要調整關鍵字策略，例如使用長尾關鍵字、主題集群等方式，才能更有效地觸及目標受眾。
競爭加劇： AI 搜尋讓更多網站有機會被看見，競爭更加激烈。網站需要提供更優質的內容和使用者體驗，才能在眾多網站中脫穎而出。
技術門檻提高： 網站需要應用更進階的 SEO 技術，例如 Schema 標記、結構化數據等，才能讓 AI 搜尋引擎更好地理解網站內容。行銷人員需要學習新的技術和工具，才能應對 AI 搜尋帶來的挑戰。
演算法更新和 AI 適應的挑戰：搜尋引擎的演算法不斷更新，AI 工具也必須隨之調整才能保持有效性。網站需要隨時掌握最新的演算法趨勢，並確保 AI 工具能夠適應新的演算法要求。
AI 自動化和人工監督的平衡： AI 可以自動化許多 SEO 任務，但它缺乏人類專家的細緻理解和創造力。過度依賴 AI 可能導致內容缺乏原創性和吸引力。因此，網站需要找到 AI 自動化和人工監督之間的平衡點，才能在提升效率的同時，保持內容的品質。

網站流量變化

AI 搜尋引擎的普及，也對網站流量產生了顯著的影響：

自然搜尋流量的增減： AI 搜尋引擎的 AI 總結功能，可能導致使用者在搜尋結果頁面就獲得答案，而減少點擊進入網站的機會，進而降低自然搜尋流量。研究顯示，部分網站的自然搜尋流量下降了 18-64%，尤其是資訊類型的查詢。然而，AI 總結功能也會提升搜尋結果的點擊率 (CTR)，根據 Search Engine Land 的研究，AI 總結的 CTR 比傳統搜尋結果高出 20%。此外，商業和交易類型的搜尋受 AI 總結的影響較小，因為使用者通常需要點擊進入網站才能完成購買或其他操作。更重要的是，雖然 AI 搜尋引擎可能會減少整體流量，但進入您網站的流量品質可能會更高，因為這些使用者已經透過 AI 總結了解了基本資訊，對您的產品或服務更有興趣。
傳統搜尋引擎的衰落： Gartner 預測傳統搜尋流量將下降 25%，因為使用者越來越傾向於使用 AI 工具、聊天機器人和平台（如 Google 的 SGE）直接在搜尋頁面上獲取答案。網站需要採用多管道策略，例如社群媒體、影音平台等，才能維持流量和曝光度。
使用者行為的改變： 使用者越來越習慣使用自然語言進行搜尋，例如語音搜尋。他們也期待更快速、更精準的搜尋結果。

三、AI 搜尋技術發展趨勢

AI 搜尋技術持續發展，以下是一些值得關注的趨勢：

自然語言處理 (NLP) 的進步： NLP 技術的進步，讓 AI 搜尋引擎能夠更好地理解人類語言，更準確地判斷使用者意圖。
機器學習 (ML) 的應用： ML 技術的應用，讓 AI 搜尋引擎能夠不斷學習和優化，提供更個人化的搜尋結果。
生成式 AI 總結和大型語言模型 (LLM) 的興起： 這是目前 disrupting 搜尋領域的兩大趨勢。生成式 AI 總結由傳統搜尋引擎提供（例如 Google 和 Bing），而 LLM 則用於搜尋（例如 Perplexity 和 ChatGPT Search）。生成式 AI 正在將客戶旅程轉變為演算法驅動的敘事，行銷人員需要調整策略以適應這種變化。

四、AI 搜尋為網站行銷帶來的潛在機會

AI 搜尋引擎也為網站行銷帶來了新的機會：

新的內容行銷策略： AI 搜尋引擎重視高質量、原創內容，鼓勵網站提供更深入、更有價值的資訊。例如，可以針對 AI 搜尋引擎的特性，例如自然語言理解和語義分析，來優化網站內容。
個人化搜尋體驗： AI 搜尋引擎可以根據使用者的搜尋歷史和偏好，提供個人化的搜尋結果，提升使用者體驗。例如，可以利用 AI 技術，根據使用者的興趣和需求，推薦相關的產品或服務。
客戶區隔和目標定位： AI 可以幫助行銷人員更有效地進行客戶區隔和目標定位。例如，AI 可以分析大量的使用者數據，將使用者分組，並根據不同群體的特性，制定不同的行銷策略。
點擊付費 (PPC) 廣告： AI 可以優化 PPC 廣告的關鍵字研究、出價、廣告文案撰寫、排程和投放位置等方面，提升廣告效益。
潛在客戶開發： 由於使用 AI 搜尋引擎的使用者可能處於購買漏斗的更後階段，因此 AI 搜尋引擎為潛在客戶開發提供了新的機會。網站可以利用 AI 技術，更精準地識別和鎖定潛在客戶，提升轉換率。

五、如何調整網站行銷策略以適應 AI 搜尋？

面對 AI 搜尋的浪潮，中小企業主和行銷人員必須調整策略，擁抱新技術，才能在競爭中脫穎而出。以下是一些建議：

專注於使用者意圖： 了解使用者搜尋背後的目的，並提供滿足其需求的內容。例如，如果使用者搜尋 "如何挑選適合的跑步鞋"，您的網站內容應該提供關於跑步鞋選擇的建議，而不是單純介紹各種跑步鞋的款式和價格。
提供高質量、原創內容： AI 搜尋引擎重視高質量、原創內容。避免抄襲或複製貼上，才能獲得 AI 搜尋引擎的青睞。例如，可以利用 AI 工具來檢查內容的原創性，並根據 AI 的建議進行修改和優化。
使用結構化數據： 使用 Schema 標記等結構化數據，幫助 AI 搜尋引擎理解網頁內容。例如，可以使用 Schema 標記來標記產品名稱、價格、評論等資訊，讓 AI 搜尋引擎更容易理解您的產品資訊。
優化語音搜尋： 使用自然語言和口語化的方式撰寫內容，以利於語音搜尋。例如，可以使用長尾關鍵字，例如 "附近的咖啡廳"、"最好吃的義大利麵" 等，來優化語音搜尋。
建立品牌知名度： 提升品牌知名度，讓您的網站更容易被 AI 搜尋引擎注意到。例如，可以透過社群媒體、公關等方式來提升品牌知名度。
持續學習和適應： AI 搜尋技術不斷發展，持續學習和適應新的趨勢和技術至關重要。例如，可以關注 Google、Bing 等搜尋引擎公司的官方部落格和文件，了解最新的 AI 搜尋技術發展。
善用 AI 工具進行關鍵字研究： AI 可以分析大量的數據，幫助您找到高價值的關鍵字，並了解目標受眾的搜尋行為。例如，可以使用 AI 工具來分析競爭對手的關鍵字策略，並找到新的關鍵字機會。
利用 AI 進行內容審查： AI 可以審查您現有的內容，找出可以改進的地方，例如內容缺失、關鍵字密度等。例如，可以使用 AI 工具來分析文章的 readability 和 SEO 表現，並根據 AI 的建議進行修改。
使用 AI 進行反向連結分析： AI 可以幫助您分析網站的反向連結，找出哪些連結對您的網站排名有幫助。例如，可以使用 AI 工具來分析競爭對手的反向連結策略，並找到新的連結機會。
利用 AI 建立 Schema 標記： AI 可以幫助您建立 Schema 標記，讓搜尋引擎更容易理解您的網站內容。例如，可以使用 AI 工具來自動產生 Schema 標記程式碼，節省時間和精力。

六、案例研究

以下是一些關於 AI 搜尋引擎對網站流量影響的案例研究：

根據 Search Engine Land 的研究，AI 總結功能的出現，使部分網站的自然搜尋流量下降了 18-64%，尤其是資訊類型的查詢。
Gilad David Maayan 分析了 23 個網站的流量變化，發現 Google 的 AI 總結功能推出後，這些網站的自然搜尋流量下降了 18-64%。
Authoritas 的研究顯示，62% 的 AI 總結連結來自於排名在前 10 名之外的網站。