在通用版GA數據即將被 Google 完全刪除，且GA4數據保存期限縮短的情況下，如何有效的匯出並儲存歷史數據以進行長期分析對企業來說變得尤其重要。本文將提供四種方法，介紹如何匯出通用版GA與GA4的數據。

ㄧ、通用版 GA 即將正式走入歷史

Google Analytics (GA) 是一種強大的網站分析工具，多年來幫助企業和網站管理員了解網站訪問者行為和互動方式。隨著數據分析技術的進步，Google 在2020年推出了Google Analytics 4 (GA4)，引入了機器學習和更好的跨平台分析能力，以及全新的介面。

Google計畫以GA4完全取代通用版GA 與Analytics 360。因此從2023年7月1日開始，通用版 Analytics 已停止處理所有新數據，而在今年(2024)的7月1日，Google 會正式的將所有通用版GA歷史數據刪除。這些數據包含多年的訪問者行為資訊，對於長期趨勢分析和歷史比較至關重要。為避免在轉換過程中丟失關鍵數據以及使用通用版GA數據建立的報表，用戶應在2024年7月1日前將原本的通用版GA數據匯出並儲存。

截自Google Analytics 官方說明

了解更多關於GA4新功能 >>【GA4導入】全方位指南：2024 最新版 GA4 完全攻略！

 

二、儲存通用版GA數據的方法

在實際進行數據匯出前，企業應先進行以下準備：

• 根據需求，列出需要匯出的數據
• 決定各資料要保留的年數（Search Engline Land 建議至少保留到約2018年的資料，未來才有疫情前的數據能做參考）
• 回顧平常製作報表的頻率（如：每週、每月），數據可能會需要按指定的時間區隔整理匯出

完成這些準備後，即可開始進行通用版GA的數據匯出！

以下將說明四種匯出通用版GA數據的方式，每種方式各有其優缺點，企業應根據自身的需求與習慣選擇。

 

方法一：手動下載

優點：簡單、免費

缺點：需要手動進入每個報表進行匯出，較耗時，且匯出量被限制在 5,000 筆

匯出格式：CSV / TSV / Excel (XLSX) / Google 試算表 / PDF

步驟：

1. 開啟想匯出的報表
2. 將行數從預設的10改成5,000，以盡可能保存數據
3. 在報表標題的右邊點擊『匯出』

4. 選取欲匯出的格式

參考：Analytics 官方說明

 

方法二：使用Google試算表 的Google Analytics擴充

優點：對於會使用 Google Sheet 的用戶相對簡單、免費、下載快速

缺點：只能選擇特定的時間頻率（如：每月）匯出數據、單一檔案有數據量的限制

匯出格式：Google 試算表

步驟：

1. 建立一個新的 Google 試算表
2. 安裝 Google Analytics Spreadsheet Add-on 外掛程式
   
   ​
3. 複製Google 官方所提供的範本報表
4. 將第 3 列的「資料檢視 ID」換成欲匯出的資源的資料檢視 ID，並調整日期範圍（若日期範圍或數據維度過大，可能會出現「抽樣」現象或出現錯誤，建議可將日期範圍分段，再分次匯出）

5. 執行報表
   

方法三：使用Google Analytics API

優點：設定完成後，能夠快速的匯出數據

缺點：需要較多的開發背景知識與資源，且有數據量的限制

匯出格式：雲端，可與 Looker Studio 連結

作法：至 Google Analytics 說明頁面，根據不同的程式語言與類型選擇，依照說明進行設定。

 

方法四：將數據匯出到BigQuery（以Supermetrics為例）

若沒有聽過BigQuery，可以先到文章下方閱讀了解什麼是BigQuery。

優點：匯入資料庫後可以輕易的用類似SQL語法存取，製作報表，運用彈性高

缺點：相較於方法一與方法二，較複雜、使用BigQuery時可能會需要付費

匯出格式：匯入 BigQuery

步驟：

1. 建立 Google Cloud Project 並啟動 BigQuery

• 登入 Google Cloud Platform （需付費，可免費試用）
• 建立 Google APIs Console Project
• 進入 APIs 表格
• 啟動 BigQuery

2. 設定 Google Cloud Project

• 如需要，確認付費資訊或免費試用（是否需要付費取決於數據與使用類型）

3. 建立 Supermetrics 帳戶（可免費試用14天）

4. 在Supermetrics 的儀表板上，連接BigQuery

5. 在BigQuery內，與Supermetrics確認連接

• 到 “BigQuery” 內的「資料移轉」
  
• 點擊『+ 建立移轉設定』
  
• 選擇『Google Analytics by Supermetrics』作為來源
• 點擊『註冊』，並填入相關移轉設定
  
• 在『Third Pary connection』底下，點擊『Connect Source』，並進行一系列的確認與授權
• 點擊『送出』，並儲存

Supermetrics 官方教學影片：Supermetrics for BigQuery

不管用何種方式完成數據匯出，都要記得在最後確認是否所有需要的數據都有成功儲存，以避免未來有需要時，無法存取數據。切記，在2024年7月1日後，會再也無法存取舊版GA的任何資料！

 

三、GA4數據串接BigQuery

GA4數據的保存期限

相較於舊版GA可以永久保留資料，新版GA4的原始數據保留時間預設只有2個月，而最長也只能調整為12個月。因次，對於需要保留長時間的數據以進行分析比較的企業，需要另尋方式將舊數據保存下來。

接下來我們將介紹如何透過串接 BigQeury，不僅將大量的數據儲存，還可使用SQL語言對數據進行分析、可視化、甚至套入機器學習演算法。

 

簡介：什麼是 BigQuery？

在上一段匯出通用版GA數據中也有提到的BigQuery，是 Google Cloud 提供的一個企業數據倉庫，專門為處理大規模數據分析而設計。它允許用戶使用標準 SQL 查詢語言對大量數據進行查詢和分析，並提供高效的數據處理能力。用戶可以透過BigQuery，在無需管理底層的基礎設施的情況下，輕鬆地處理數百億行數據。

 

如何將GA4數據與BigQuery 串接

1. 至 Google Cloud 中的 BigQuery

2. 創建 BigQuery 專案

3. 啟用 BigQuery API

4. 在 GA4 設定中，連接 BigQuery，並選擇所創建的專案

(『管理』>> 『資源』>> 『產品連結』>> 『BigQuery 連結』>> 『連結』）

5. 調整設定

• 想要連結的串流
• 資料頻率

6. 完成驗證並開始數據傳輸！

 

四、總結

最後必須再次提醒大家，2024年7月1日後，通用版GA的數據就會完全被刪除。所有用戶必須在此日期前，將未來會需要的通用版GA數據匯出保存，以確保您的數據完整性和業務連續性，順利過渡到GA4並充分利用其新功能。此外，也須注意GA4縮短的數據保存期限，必須建立好串連，在未來才能持續存取歷史數據。

 

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